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Hace aproximadamente unos 4 años, Mike Gualtieri del Forrester Research usó por primera vez el término aplicaciones predictivas y lo lanzó como: la próxima gran cosa en el desarrollo de aplicaciones. Hoy en día, algunas personas estiman que más del 50% de las aplicaciones en un teléfono inteligente típico tienen características predictivas. Las aplicaciones predictivas fueron definidas por Gualtieri como aplicaciones que proporcionan la funcionalidad y el contenido adecuados, en el momento adecuado, para la persona adecuada, aprendiendo continuamente sobre ellos y predecir lo que necesitan. Para ello, utilizan las técnicas y datos del Machine Learning (ML)

Debido a su importancia, el trabajo de los profesionales de las TI se ha ampliado para incluir muchas nuevas actividades y tipos de trabajos, tareas interesantes y altamente valoradas que impactan directamente al negocio. El trabajo más complicado, la gestión y el mantenimiento de la infraestructura de las TI, muchas empresas recientemente han llegado a la conclusión, de que es mejor dejárselo a los proveedores de Cloud. Eric Schmidt, Presidente de Alphabet, preguntó retóricamente en el evento Next 17 ¿por qué alguna empresa querría replicar la inversión de 30 mil millones de dólares de Google en su infraestructura

Para cualquier persona involucrada en el mundo del marketing, las oportunidades del Big Data son enormes. El Big Data y El Análisis predictivo en marketing es una opción multicanal para cualquier negocio, ya que nos puede informar de las estrategias a seguir en precios,en las actividades de ventas,en la respuesta del cliente y en todas sus estrategias de marketing.

Hace unos días, husmeando y leyendo artículos de blogs de grandes escritores de tecnología, encontré una frase que me llamo poderosamente la atención: BigData no se trata de los datos, lo que me llevo a pensar profundamente en eso. El autor citaba a Gary King como autor de la frase y de lo que era el prologo de uno de sus libros, cuyo titulo he tomado prestado para titular este artículo. Me pareció tan interesante el prólogo de este libro, la apreciación y análisis del autor que he decidido traducirlo y compartirlo con mis lectores

Machine Learning y Deep Learning están cambiando la cara del marketing digital, y están obligando a los sitios web a realizar cambios para adaptarse. Google está liderando el paquete, utilizando tanto el machine learning como el deep learning como parte de sus algoritmos de clasificación de sitios web en los resultados de los motores de búsqueda. Google ha declarado públicamente que RankBrain, su machine learning, el sistema de inteligencia artificial que se utiliza para ayudar a procesar consultas de búsqueda, es ahora el tercer factor de clasificación en la ingeniería SEO

En este año, todo el mundo está buscando nuevas estrategias para satisfacer sus expectativas. La mayoría de los expertos en ventas minoristas están listos para dar rienda suelta a sus grandes ideas según sus predicciones. Todos los minoristas prometen un gran cambio en la etiqueta de los productos para mejorar las percepciones de sus clientes, quizás este cambio cause confusiones para ellos durante las compras, especialmente en compradores digitalmente comprensivos.

La transformación digital y la carrera hacia la organización 4.0 se está convirtiendo en una consideración esencial para todas las empresas, independientemente del tamaño, y puede ser una herramienta muy eficaz para superar a sus rivales. Aquellos negocios que no utilizan la tecnología correcta y las corrientes digitales, tienen que esforzarse para crecer tan rápido como sus competidores tecnológicamente más avanzados.

La Inteligencia Artificial (AI) se ha convertido, cada vez más, en uno de los temas más comentados en el lanzamiento de nuevas aplicaciones para dispositivos móviles, por parte de las Startups así como de otras empresas. Las compañías de tecnología están mostrando un gran interés en la inversión de AI.La aplicación de la Inteligencia Artificial no se limita sólo a los asistentes digitales como Siri, sino que sirven para una variedad de propósitos como la seguridad en el comercio electrónico. Hoy en día, muchos empresarios se están centrando en la creación de aplicaciones que usan la Inteligencia Artificial para transformar la experiencia del cliente.

La vida no es lo que alguna vez fue. Es normal para la mayoría de nosotros interactuar con la tecnología en nuestra vida cotidiana. Las empresas se apoyan en tecnologías para interactuar con los clientes, ayudarles con el servicio al cliente o mejorar la experiencia de sus clientes a través de la tecnología. A veces llamamos a esto transformación digital - algo que cada empresa está haciendo (o debería estar haciendo).

En el mundo actual, el servicio al cliente ya no se limita a una simple llamada telefónica. Un informe reciente de Dimension Data encontró que las interacciones digitales representan el 35% de todas las interacciones de los centros de contacto. De hecho, los clientes están tan investidos en la idea de los canales emergentes que los centros de contacto son clasificados como su prioridad número uno.

Imagine a un médico, el cual puede usted consultar en cualquier momento, usted describe sus síntomas y luego obtiene un diagnóstico rápido y preciso, todo ello en una aplicación para smartphone. Eso es lo que promete la firma británica Babylon, y para construir este perfecto médico se está usando el aprendizaje automático o Machine Learning.

En palabras de Daniel Kahneman, los seres humanos son muy susceptibles a sesgos, atajos e ilusiones cognitivas. La constante atención indivisa requiere mucho esfuerzo mental y es difícil para los seres humanos mantener durante mucho tiempo. Además, las personas son emocionales y sus decisiones en una organización se ven afectadas por muchas dinámicas relacionadas con el estado mental personal, las relaciones con los compañeros de trabajo, la política de la oficina, etc La comprensión de lo que es una emergencia tampoco es coherente entre las personas. Vemos un fuerte argumento para que un sistema de Inteligencia Artificial intervenga y ayude a los seres humanos a tomar decisiones relacionadas con la seguridad.

Pronto, los australianos podrán transferir fondos de una cuenta a otra casi en tiempo real, utilizando únicamente la dirección de correo electrónico del destinatario o el número de teléfono móvil. La iniciativa fantasiosa del Banco de Reserva de Australia (RBA) se acerca a lo que pudiéramos considerar una realidad, con la confirmación, por parte del RBA en febrero, que la evolución estaba en camino, y para finales de este año estará disponible y habilitada la plataforma de pagos que permitirá que se realicen los primeros pagos  a través de su nueva plataforma de pagos.

Hay actores móviles emergentes en la industria de seguros y, a pesar del entorno complicado y firmemente arraigado de la industria, hay más oportunidades que nunca para presentar valor al cliente con soluciones móviles. Impulsada por la aparición de nuevas empresas FinTech e InsurTech, la industria de seguros se encuentra en medio de un cambio sistemático en las operaciones comerciales, no muy diferente de la transformación que las instituciones bancarias están dominando hábilmente ahora.